STUDY ON HYDRAULIC FRACTURING FLUID SELECTION TO MAXIMIZE EFFECTIVE HYDRAULIC FRACTURE LENGTH
Notice bibliographique
Résumé
Effective fracture length is often observed to be only a fraction of created fracture length. The poor fracture performance is consequence of poor recovery of fracturing fluid during flowback. This usually happens when water-based fracturing fluid is used in low permeability reservoir. Unrecovered fracturing fluid stays in formation and creates obstruction for hydrocarbon flow. The residue fluid which has become immobile reduces effective fracture length and thus decreases hydrocarbon production. The problem becomes more severe by the water-wet nature of most tight gas reservoirs. This study is conducted to evaluate performance of liquefied petroleum gas (LPG) as hydraulic fracturing fluid in order to maximize effective fracture length. The term LPG and propane are used interchangeably in this report, however they are all subject to propane. LPG has demonstrated quick and complete fracture fluid recovery, significant production improvements and longer effective fracture length. This is proven by the application of propane based hydraulic fracturing in McCully Gas Field, New Brunswick, Canada. Once well is drawn down during flow back, a large portion of injected LPG may be produced back as gas. The remaining LPG that remains in created fracture dissolved in formation hydrocarbon during production. For fields that has limited storage and handling facilities, return of LPG fracturing fluids can easily be flared during flowback.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».