Sustainable potato production : global case studies edited by Z. He , R. Larkin and W. Honeycuff
Notice bibliographique
Résumé
This book addresses many of the agronomic and environmental issues of sustainable potato production, but almost to the exclusion of economic and social sustainability. Organised in nine parts, the first admirably sets the global scene and the remainder focus geographically on Northeast United States, West United States, Eastern Canada, Tasmania (Australia), Northern China, Brazil and Peru, Italy, Egypt and the tropical highlands of Africa. While the work and references are very up-to-date, the whole book is not greater than the sum of the individual chapters. The lack of a concluding chapter leaves the reader seeking a synthesis on the degree of current un-sustainability in potato production and of the relative importance of the practices leading to sustainable production. The main content of the book is data and information dense, spanning comparisons between entire cropping systems to those of specific (e.g. humic substances) interventions, but not to the exclusion of integrated management of pests and diseases. Indeed, perhaps the most satisfying chapter is that on integrated pest management in Peru. A major justifiable focus is on the management of nitrogen (N), with the contributions of soil and plant nitrogen tests, modelling of nitrogen recommendations, green manure crops and nitrous oxide emissions to sustainable potato production all being highlighted. Despite variable quality of its chapters, this is a book that should deck the shelves (or hard drives) of potato scientists; all will find aspects of interest, reinforcing current concepts and at times providing new knowledge. At the price one might have expected a tighter final edit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».