Terve olkapää, pidempi peliura : näyttöön perustuvat video-ohjeistukset olkapään vammojen ennaltaehkäisevään harjoitteluun pesäpallossa
Notice bibliographique
Résumé
Pesäpallo on suomen kansallislaji, jolla harrastajia vuonna 2020 oli 16003 harrastajaa. Pesäpallossa tapahtuvaa heittoliikettä kutsutaan yliolan heitoksi, joka rasittaa voimakkaasti olkaniveltä. Useasti toistuva liike altistaa pelaajia olka- ja kyynärseudun vammoihin ja kiputiloihin. \n \nOpinnäytetyömme on toiminnallinen opinnäytetyö, joka tehtiin Porin Pesäkarhuille. Opinnäytetyössä tehtiin harjoitusvideot, joissa tavoitteena on pesäpalloilijoiden heittokäden sekä olkapään seudun vammojen ennaltaehkäisy sekä kuntoutus. Tavoitteenamme oli tuoda pelaajille helposti saavutettavat videot sekä helposti toteutettavat liikkeet. \n \nLiikkeidemme valitsemiseen käytettiin apuna Get set- applikaatiota ja fittoplay.org- www-sivustoa, sekä Pasanen ym. kirjaa Urheiluvammojen ehkäisy, hoito ja kuntoutus. Opinnäytetyössä panostettiin liikkuvuuden sekä voiman ja hallinnan parantamiseen urheilijoilla. Päädyttiin valitsemaan 11 liikettä, joissa on mahdollista varioida liikkeitä haastavuudeltaan niin suoritustavan kuin vastuksen ja käytettävän välineen mukaan, jotta harjoitteet olisivat kaikille ikäluokille saavutettavissa. Pyrittiin myös, että liikkeet on mahdollista tehdä niin kotona, kuin kuntosalilla. \n \nOpinnäytetyön tuloksena on laajat harjoitteluohjeet olkapään vammojen ennaltaehkäisyyn ja kuntoutukseen, jotka ovat helposti saatavilla Pesäkarhujen intrassa videoidussa muodossa. Jatkokehityksenä opinnäytetyölle olisi liikkeiden ja ohjeiden noudattamisen seuranta sekä niiden vaikutus vammoista kuntoutumiseen ja olkapäävammojen määrä viime vuosiin verrattuna.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,129 | 0,030 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».