Teaching the Value of Privacy in an Age of Pervasive Surveillance Technology
Notice bibliographique
Résumé
In our age of social media and ever-present recording devices it is increasingly common to hear that privacy is dead, and that we ought to simply adjust to this new reality. In particular, for students today raised in a world inundated with technology, they are often simply unaware of even the value of privacy. Emerging technologies currently in development, such as Google Glass, threaten to erode privacy even further. What often drives resignation in the privacy debate concerning new technology is a zero-sum notion that privacy and a certain class of new technologies are simply incompatible. This, however, is a mistaken notion. Current work being done by the Office of the Information and Privacy Commissioner of Ontario can serve as a model for how this zero-sum model can be countered. Their Privacy by Design initiative seeks to embed new government surveillance technologies with privacy-protecting mechanisms. Such initiatives give hope that solutions could be developed in order to address privacy concerns related to commercially available technology as well. But unless an immediate effort is made to teach the value of privacy in our curriculum, there will be little will among young people today to reach for solutions that will protect privacy in the development and adoption of new technologies. The result will instead be a new reality where privacy really is vanquished, and the feeling of being constantly monitored is pervasive.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,037 |
| Communication savante | 0,014 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».