TerraSAR-X in support of the Canadian dual Ku-Band SAR mission
Notice bibliographique
Résumé
Environment and Climate Change Canada (ECCC) and the Canadian Space Agency (CSA) continue to advance a new satellite Ku-band radar mission focused on providing moderate resolution (500 m) information on seasonal snow mass. Like many regions of the northern hemisphere, estimates of the amount of water stored as seasonal snow are highly uncertain across Canada. To address this gap, a technical concept capable of providing dual-polarization (VV/VH), moderate resolution (500 m), wide swath (~250 km), and high duty cycle (~25% SAR-on time) Ku-band radar measurements at two frequencies (13.5; 17.25 GHz) is under development. An intensive field campaign, Trail Valley Creek experiment (TVCEx), conducted in winter of 2018-19 near Inuvik, NWT, Canada, was conducted. Another field campaign, CryoSAR 2022-23, was conducted in Powassan, Ontario, Canada. Both campaigns acquired airborne Ku-band (13.5 GHz) SAR data to support the science readiness activities of the future Canadian mission. A major challenge of effectively retrieving snow mass information from Ku-Band SAR data is to be able to decouple the contribution of the snow from the underlying background to the backscattered signal. To achieve this, C-Band RADARSAT-2 (TVCEx) and Radarsat Constellation Mission (CryoSAR 2022-23) and X-Band TerraSAR-X data were acquired. Since these radar bands are less sensitive to snow mass of shallow snowpacks, data acquired at both frequencies are used in a forward modeling approach, using the Snow Microwave Radiative Transfer (SMRT) model, to retrieve the effective soil parameters such as soil permittivity and texture. Current results from the TVCEx show that the retrieved soil texture parameters at the lower frequencies are very similar to the measured values using airborne LiDAR. This shows that using a multi-frequency approach is greatly beneficial in retrieving snow mass at higher frequencies. Preliminary results from the CryoSAR2022-23 campaign shows that the Ku-Band data is very sensitive to the snow mass for agricultural landscapes of southern Canada. With as little as 15 cm of snow, the backscattered signature from the soil texture is lost at Ku-Band but it is still visible at C- and X-Band throughout the winter season in dry snow conditions. Data acquired during these two field campaigns strongly show that TSX data is very valuable to retrieve snow mass properties at higher frequencies such as proposed in the future Canadian satellite mission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,194 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».