Setting nutritional standards theory, policies, practices
Notice bibliographique
Résumé
Suzanne Junod's essay "Proscribing Deception": The Gould Net Weight Amendment and the Origins of Mandatory Nutrition Labeling" is the winner of the 2017 Charles Thomson Prize of the Society for the History of the Federal Government. In the second half of the nineteenth century, ways of thinking about food changed as chemists and physiologists identified nutrients and bodily needs and as urbanization, industrialization, and colonial encounters challenged traditional dietary customs and assumptions. Emerging as a reaction to concerns about industrial and military power, social welfare, and public health, the science of nutrition sought to define the norms and needs of variable human bodies, setting standards for bodies and foods that would enable physicians and politicians to develop nutritional recommendations and food policies for individuals and populations. Setting Nutritional Standards brings together authors from a variety of disciplines to explore perspectives on the theory, practices, and policies of modern nutrition science from the 1860s to the 1960s. The essays place the new science of nutrition within the changing social landscapes of Western Europe and the United States at the intersection of medicine, policy, social reform agendas, and public health initiatives. CONTRIBUTORS: Nick Cullather, Suzanne Junod, Deborah Neill, Elizabeth Neswald, David F. Smith, Ulrike Thoms, Corinna Treitel, Ina Zweiniger-Bargielowska Elizabeth Neswald is associate professor for the history of science and technology at Brock University, Canada. David F. Smith is Honorary Senior Lecturer in the history of medicine at the University of Aberdeen. Ulrike Thoms is a historian of science and researcher at the Max Planck Institute for the History of Science
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,077 |
| Communication savante | 0,021 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».