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Enregistrement W7062310850

Towards more efficient shallow foundations for low-rise concentrically braced frame buildings

2024· dissertation· en· W7062310850 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdaptive optics and wavefront sensing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLatin hypercube samplingFoundation (evidence)Shallow foundationSeismic analysisFrame (networking)Braced frameBuilding codeCode (set theory)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Earthquakes pose a significant threat to communities, necessitating ongoing efforts to evaluate and mitigate potential damages. Current seismic design codes are intended to protect building occupants during severe earthquakes, and the performance of code-compliant structures in past events indicates their general effectiveness. However, these codes permit a certain level of damage, which can lead to considerable economic losses and prolonged recovery times. Consequently, decision-makers are increasingly emphasizing objectives that not only ensure individual safety but also enhance building performance and community resilience, aiming to exceed minimum code requirements. Recently, economic loss and recovery time have emerged as critical metrics for assessing seismic resilience. Among lateral force-resisting systems, concentrically braced frames (CBFs) are recognized for their efficiency and cost-effectiveness. Despite the strong performance of low-rise CBF buildings during real earthquakes, some analyses suggest a higher collapse probability under high-intensity seismic events, particularly as the structural period decreases. This discrepancy, known as the short-period building seismic performance paradox, may be partially addressed by incorporating soil-foundation-structure interaction (SFSI) into numerical analyses. Effective SFSI implementation requires careful consideration of soil and foundation modeling methods, uncertainties in soil characteristics, and variations in footing design philosophy across different codes. This thesis addresses several key research gaps. First, it evaluates how including soil and foundation effects in numerical analyses influences the computed performance of CBF buildings regarding displacement, acceleration, and economic loss, considering various footing sizes and site classes. Second, it explores efficient foundation designs for Canadian short-period buildings using Latin Hypercube Sampling to examine uncertainties and their impact on performance and repair costs. Third, it develops analytical equations to predict the sliding and rotation of shallow rectangular footings during seismic events. A practical design guide for engineers is provided as an appendix, featuring examples for calculating foundation movement by applying the new equations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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