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Enregistrement W7062314082

Technology infrastructure & design : the impact of wireless portable technologies in the elementary school

2010· dissertation· en· W7062314082 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueOpen ULeth Scholarship (OPUS) (University of Lethbridge) · 2010
Typedissertation
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueScientific Measurement and Uncertainty Evaluation
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlexibility (engineering)Variety (cybernetics)Information and Communications TechnologyCurriculumInformation technologyWirelessTechnology integrationEducational technology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alberta Teaming created a framework called the Information and Communication Technology program of study, outlining the required use of technology in all core and optional curriculum areas from kindergarten to grade twelve.It is the purpose of this study to examine the use of wireless local area networks technologies and wireless portable computers in elementary schools and to see if these technologies help facilitate more purposeful opportunities for students and teachers to implement the Information and Communication Technology program of studies into all curricular areas.This study is a qualitative, field research project using surveys, interviews and photographs to collect data.The portable lab was found to have a positive impact on both learning and the learning environment in elementary schools.Teachers demonstrated an increased comfort in using technology and were able to collaborate and leam new ideas to integrate technology into the core curriculum.Students enjoyed using the lab, and showed increased motivation and confidence.Due to the mobility and flexibility of the technology, the lab could be used in a variety of schools and classrooms, without being limited by physical space, existing infrastructure, or teaching styles of the teachers.Finally, information technology support and professional development were shown to be an essential part of integrating new technology into the classroom.Ill

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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