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Enregistrement W7062324633

Toast, Jams & Anti-Fascist Karaoke — with Andrea Creamer

2021· other· en· W7062324633 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSummit (Simon Fraser University) · 2021
Typeother
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueTechnology and Education Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe artsDowntownDisadvantagedHealth careGrassrootsDanceWork (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An artist, community organizer, and a former staff member and longtime friend of SFU’s Vancity Office of Community Engagement, Andrea Creamer joins Below the Radar to catch up with your host, Am Johal. They talk grassroots arts organizing, her experiences as a fine arts student in SFU’s School for the Contemporary Arts and at the University of Toronto, and taking a community-centred approach to healthcare and wellness.\n \nAndrea has a long history of working in community and bringing arts programming to the public. They chat about her involvement in the artist-run Toast Collective in East Van, as well as Super Cool Tuesdays, a community arts program Andrea facilitated for many years out of the Interurban Gallery in the Downtown Eastside.\n \nBringing a lens of centring community care and access to arts and culture, Andrea is deeply interested in how community connection and social prescribing can promote community health and wellbeing. She and Am talk about her work with the Burnaby Primary Care Networks, which brings together the City, the health authority, and the community to support access to primary care and allied health services, as well as vital social supports and services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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