TPT#246 - You Must Be Peter Pan (Aro Ace Mikayla)
Notice bibliographique
Résumé
While we were at Gallifrey One, we got the opportunity to sit down with one member of the amazing queer Doctor Who pocast, The Web Of Queer. Mikayla is a non-binary aromantic asexual from Ontario, Canada. They were introduced to Doctor Who in 2007, when they started watching it out of self defence in their first year of university. Much to their surprise, they discovered that they actually liked the show everyone was talking about. We got to talking about the infighting among the LGBTQIA+ family and the exclusionary tendencies some folks express toward the Ace and Aro members, as well as the process by which Mikayla came to identify as non-binary and the commonalities of Jess' pansexuality, Mikayla's asexuality, and both of their gender-nonconformity.We are here to share our entire intersectional experience with anyone who finds it beneficial, but we want to know what you connect with the most. You can let us know by clicking to a one-question anonymous survey at vote.pollcode.com/32371374. If you have a request/suggestion that isn't listed, comment!We can be found online at TransPanTastic.net, you can email us at TransPanTastic@gmail.com, and \"TransPanTastic\" is searchable on most social networks. We would love to hear from you, so let us know what you think or what you want to hear about!
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».