Notice bibliographique
Résumé
In most industrialized countries, vocational success for people with a severe mental illness epresents tne key cornerstone of their recovery. Yet, the job tenure of people with mental disorders obtaining jobs through supported employment programs is often brief. Unsuitable job placements and frequent job losses or changes may be both demoralising and counter-productive to recovering. In this symposium, vocational programs and social firms from various countries and dedicated to people with a severe mental disorder will be presented to better understand the job tenure for people with severe mental disorders. This symposium consists of three presentations. Paper 1: What makes this a supportive workplace for me. Anne Williams, Carol Harvey & Ellie Fossey. This paper presents a qualitative study, in which employees in a social firm who experienced persisting mental ill-health spoke about the features of this workplace that they found supportive. Participants highlighted the social environment in the workplace, their work arrangements, and employment conditions as aspects of this social firm that particularly supported their job tenure. This study adds to the relatively limited evidence base about social firms. Strategies employers in social firms and other employment settings can apply to workplace design and evaluation, in order to create supportive employment opportunities for people with mental illnesses will be outlined. Paper 2: Job tenure of people with severe mental disorders registered in supported employment programs: The role of work accommodations. Marc Corbière, Patrizia Villotti, Tania Lecomte. People with a severe mental illness registered in supported employment programs (British Columbia, Canada) and recently employed were asked about the work accommodations implemented in their workplace to help them maintain their competitive employment. The Work Accommodation Inventory was administered by phone interview to assess the number and the type of work accommodations implemented. The implementation of specific work recommodations (e.g. time flexibility, and relation with the immediate superior) was significantly helpful for people with severe mental illness to maintain their competitive employment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,154 | 0,039 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».