MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7062342481

Trajectoire, prévalence et gestion du risque de maladie cardiovasculaire chez les Canadiens vivant avec un diabète de type 2 : implication de l’activité physique

2024· dissertation· fr· W7062342481 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2024
Typedissertation
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Power Generation Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchRéseau québécois de recherche sur le vieillissementUniversité de Sherbrooke
Mots-clésPopulationPhysical activityLife styleTriglycerides blood
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction \nLa prévalence du diabète de type 2 (DT2) connaît une augmentation fulgurante dans la grande majorité des pays à travers le monde, et le Canada n’y fait pas exception. Les personnes âgées représentent une population d’intérêt considérant que la prévalence dans cette population est deux fois plus élevée (19,2 %) comparativement à la population générale (7,8 %). Le DT2 est également associé à une augmentation importante du risque de maladie cardiovasculaire (MCV) influençant directement la qualité de vie des individus aux prises avec cette maladie, et entraînant des répercussions non négligeables sur le système économique canadien. Afin de diminuer le risque de MCV, Diabète Canada recommande d’atteindre la triple cible thérapeutique, aussi connue sous le nom de l’ABC (A= HbA1c < 7,0 %; B= pression artérielle < 130/80 mmHg; C= LDL-C < 2 mmol/L). En plus de l’atteinte de l’ABC, Diabète Canada recommande de minimalement pratiquer 150 minutes d’activité physique aérobie d’intensité modérée à vigoureuse par semaine ou un plus faible volume d’entrainement par intervalles de haute intensité (HIIT). En revanche, uniquement un faible pourcentage des personnes âgées atteint ces recommandations, notamment dû à un manque de temps. C’est dans cette optique que la pratique du HIIT de faible volume pourrait être une modalité d’exercice bénéfique chez cette population. Toutefois, aucune étude récente ne s’est intéressée à l’atteinte et la trajectoire de l’ABC dans le temps chez la population canadienne ayant un DT2 et au rôle de l’intensité et des différentes modalités d’exercice, comme le HIIT de faible volume, sur l’atteinte de cette cible. \n \nObjectifs \nL’objectif de cette thèse était donc, dans un premier temps, de déterminer l’atteinte de l’ABC chez les Canadiens ayant un DT2 entre 2007 et 2017 et d’investiguer comment la pratique d’activité physique peut expliquer l’atteinte de cette cible. Dans un second temps, comparer le HIIT de faible volume aux recommandations plus traditionnelles de Diabète Canada, soit l’entrainement de type aérobie en continu d’intensité modérée (MICT) sur l’atteinte de l’ABC et les marqueurs cliniques en lien avec la gestion du risque de MCV. \n \nMéthodologie \nDeux études distinctes ont été menées afin de répondre aux différents objectifs de recherche. Concernant la première étude de type épidémiologique, nous avons utilisé les données de l’Enquête canadienne sur les mesures de la santé (ECMS) de Statistique Canada. La population cible de l’ECMS est constituée de personnes âgées de 3 à 79 ans vivant dans les 10 provinces du Canada. La collecte des données se fait aux 2 ans depuis 2007 et la dernière vague disponible date de 2017. Les analyses ont été effectuées chez un total de 17 582 individus. Les niveaux d'activité physique ont été estimés à l'aide d'un accéléromètre porté pendant 7 jours consécutifs et catégorisés en fonction de l’intensité [ex. comportement sédentaire, activité physique d’intensité légère et activité physique d’intensité modérée à vigoureuse (MVPA)]. Des quartiles de MVPA ont été utilisés pour comparer les individus plus et moins actifs. \n \nConcernant l’étude clinique, un total de 30 femmes âgées (60-85 ans) ayant un DT2 ont été randomisées dans l’un des deux groupes suivants: 1) HIIT (6 x 1 min @ 90% de la Fréquence cardiaque de réserve (FCR)); n=15] et 2) MICT (45 min @ 60% de la FCR; n=15). Chaque entrainement était réalisé à raison de 3 séances par semaine sur une période de 12 semaines. Lors de la 1ère et 12ème semaine d’intervention, le contrôle et la variabilité glycémique ont été mesurés en continu pendant 96 h à l’aide d’un moniteur de glucose en continu (MGC) (journée avec et sans exercice). La composition corporelle (iDXA), le profil métabolique (profil lipidique, HbA1c, insuline et glucose), la capacité cardiorespiratoire (VO2 pic), l’atteinte de l’ABC, les habitudes alimentaires (journal alimentaire) et le niveau d’activité physique (accéléromètre) ont été mesurés en pré- en post intervention. \n \nRésultats \nLa prévalence du DT2 a augmenté entre 2007 et 2017 passant de 4,80 % à 8,38 % et ce, avec un nombre considérable de cas non-diagnostiqués. Durant cette même période, la prévalence de l’atteinte de l’ABC est passée de 11,53 % [11,49 % - 11,57 %] à 14,84 % [14,80 % - 14,89 %] chez les individus ayant un DT2. Les niveaux de MVPA étaient positivement, mais faiblement, corrélés à l’atteinte de l’ABC (r = 0,044 ; p = 0,001), tandis que le temps passé en comportement sédentaire et l'activité physique légère ne l'étaient pas (r < -0,014 ; p = 0,266). Seulement 8,8 % des individus ayant le niveau d'activité physique le plus faible (Q1) ont atteint le critère ABC, tandis que 15,1 % des individus les plus actifs (Q3-Q4) ont atteint la triple cible. Des analyses multivariées ont démontré que le niveau d’activité physique pouvait influencer les différentes composantes de l’ABC (p ≤ 0,01), mais certains facteurs tels que l’âge, la présence du DT2 et la médication sont des facteurs non négligeables pouvant expliquer jusqu’à 40% de la variance dans le modèle. \n \nEn ce qui concerne l’étude l’interventionnelle, on observe une augmentation de la masse maigre (p= 0,035) ainsi qu’une diminution de la masse grasse totale et celle du tronc (p ≤ 0,007) et ce, indépendamment des groupes (p ≥ 0,81). La glycémie à jeun (p= 0,001) et l'HbA1c (p= 0,0140) ont significativement diminué dans le groupe MICT uniquement, avec une différence significative entre les groupes pour la glycémie à jeun (p = 0,02). Lorsqu’on s’intéresse à l’effet aigu de l’exercice (i.e., journée avec et sans exercice), aucun changement sur les données dérivées du MGC à la semaine 1 n’a été observé et ce, tant dans le groupe HIIT que MICT (p≥ 0,25). Cependant, la glycémie sur 24 heures, les pics glycémiques, ainsi que le temps passé en hyperglycémie légère, ont diminué dans le groupe HIIT à la semaine 12 (p ≤ 0,03). La pression artérielle systolique et diastolique au repos (p ≤ 0,01) a diminué alors que la pression artérielle ambulatoire sur 24h (p ≥ 0,49) et le profil lipidique (p≥ 0,40) sont restés inchangés après l'intervention. Bien que le VO2 pic ait augmenté de façon similaire dans les deux groupes (p= 0,015), la distance parcourue pendant le test de marche de 6 minutes (p= 0,01) et la force de préhension (p= 0,02) ont augmenté dans une plus grande mesure dans le groupe HIIT. Finalement, quelle que soit l’intervention, 31 % des femmes atteignaient la triple cible thérapeutique (ABC) après l’intervention comparativement à 24 % avant celle-ci. \n \nConclusion \nMalgré une amélioration dans la trajectoire de l’atteinte de l’ABC au Canada, encore trop peu de personnes ayant un DT2 atteignent les recommandations de Diabète Canada. Les personnes pratiquant plus de 142 minutes d'activité physique d'intensité modérée à vigoureuse par semaine ont plus de chances d'atteindre la triple cible thérapeutique. Dans cette même lignée, différentes modalités d’entrainement tels que le MICT et le HIIT de faible volume permettent d’améliorer certains marqueurs de santé, tels que le contrôle glycémique, la pression artérielle et le VO2 pic. Dans ce contexte, un meilleur suivi médical et des interventions personnalisées adaptées aux besoins des Canadiens atteints de DT2, notamment en matière d’activité physique, sont nécessaires afin de réduire le risque de MCV et les coûts qui y sont associés.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,723
Score d'incertitude au seuil0,552

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke)Même sujetAdvanced Power Generation TechnologiesTravaux en français237 207