Study of quality-of-life trajectories at late life: impact of statistical models and study design
Notice bibliographique
Résumé
The importance of understanding the developmental pathway of physical functioning for old population is well-recognized. To accurately estimate the true trajectory of physical functioning, a well-designed longitudinal study is needed. The relationship between physical functioning trajectories and survival are not well-understood, which requires more advanced statistical approaches. The purpose of this study is to investigate the impact of statistical approaches and study design in a longitudinal study on health and aging. Growth curve models were first conducted only using a sample of 200 living males from the Manitoba Follow Up Study (MFUS) to identify the shape of physical functioning trajectory. Then using all available sample over 12 years from MFUS, we compared three statistical approaches: 1) the growth curve model; 2) the extended Cox model; and 3) the joint model for longitudinal and survival data. We investigated the impact of study design on parameter estimations of physical functioning trajectory and survival function. The overall trend of physical functioning was decreasing at an accelerating rate over year. According to the best joint model, those with worse physical functioning or higher declining rate would have higher risk of death. Joint model approach provides better performance in aging studies with an interest on the association between longitudinal markers and the risk of death. The impact of study design on parameter estimations for describing the longitudinal trajectory is minimal as soon as we have enough data points to estimate the individual shape of trajectory (e.g., three points for linear growth and four points for quadratic growth) and large sample size. The influence of data collection cycle on the association of current longitudinal marker and risk of death is relatively small. The influence of data collection cycle on the association of derivative of longitudinal markers and the risk of death in the survival submodel is large.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,505 | 0,589 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».