MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7062358802

Theoretical Aspects of Cosmic Shear and its Ability to constrain Cosmological Parameters

2009· dissertation· en· W7062358802 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

Revuebonndoc (University of Bonn) · 2009
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle accelerators and beam dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCOSMIC cancer databaseWeak gravitational lensingShear (geology)Observational cosmologyGravitational lensTelescopeRedshiftGalaxyCosmic varianceStructure formation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the last decade weak gravitational lensing by the large-scale structure of the Universe, also called cosmic shear, has become an important tool to constrain cosmological parameters. Despite this success there remain observational and theoretical issues which must be solved to fully investigate the cosmological information of future cosmic shear data. In this PhD thesis I address several of these issues. <br /> As a first project I use ray-tracing simulations to compare and optimize cosmic shear data vectors. More precisely, I develop a new data vector by combining two cosmic shear measures, namely the aperture mass dispersion (<M<sup>2</sup><sub>ap</sub>>) and the two-point correlation function (2PCF). The new data vector has higher information content than a <M<sup>2</sup><sub>ap</sub>> data vector and is more robust against contamination compared to a 2PCF data vector. In my second project on cosmic shear measures I examine the ring statistics, which is the most recently developed cosmic shear measure. The ring statistics improves on deficits in the E- and B-mode decomposition of commonly used cosmic shear measures, e.g. the aperture mass dispersion. I optimize the signal strength of the ring statistics, develop an expression for its covariance, and compare its information content to that of the aperture mass dispersion. I find that the ring statistics' data points are less correlated and that a ring statistics' data vector contains more information on cosmological parameters. Finally, I employ the ring statistics to measure a cosmic shear signal from data of the Canada-France-Hawaii Telescope Legacy Survey and constrain cosmological parameters. As a result I obtain s<sub>8</sub> (O<sub>m</sub> / 0.25)= 0.82<sup>+0.02</sup><sub>-0.04</sub>. <br /> As a third project I examine cosmic shear covariances and their impact on cosmological parameter constraints. Using simulated data I investigate the cosmology-dependence of these covariances and develop improved methods for a likelihood analysis, which take the cosmology-dependence into account. In addition to the cosmology-dependence, I examine how the shear fields' non-Gaussianity affects cosmic shear covariances and the parameter constraints (in particular for dark energy parameters). I quantify the impact of non-Gaussianity as a function of angular scale and derive a fit-formula for the calculation of non-Gaussian covariances from Gaussian ones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,677
Score d'incertitude au seuil0,829

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle