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Enregistrement W7062359236

The synergistic role of IL-7/IL-7R and ZEB2 in breast cancer

2024· dissertation· en· W7062359236 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerCancerSignal transductionPI3K/AKT/mTOR pathwayProtein kinase BTranscription factorCancer cell
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Breast cancer remains a significant health challenge in Canada, necessitating the continued exploration of novel therapeutic strategies. This thesis investigates the role of two key players, Zinc Finger E-box Binding Homeobox 2 (ZEB2 transcription factor) and Interleukin-7 Receptor (IL-7R), in breast cancer progression and therapeutic response. We sought to unravel the intricate interplay between these proteins and their roles in breast cancer biology. Utilizing the DEPMAP (Dependency Map) database, a comprehensive resource that provides information on gene essentiality and drug responses across various cancer cell lines, we identified ZEB2 and IL-7R as potential therapeutic targets in breast cancer. Subsequent validation experiments confirmed their overexpression in breast cancer cell lines, highlighting their potential as prognostic indicators and therapeutic targets. Immunofluorescent imaging and enzyme-linked immunosorbent assays (ELISA) revealed intriguing insights into the intracellular localization of IL-7R and the autocrine/intracrine signaling potential in breast cancer cells. Functional assays demonstrated the pro-proliferative and pro-migratory effects of IL-7 stimulation in breast cancer cells. Additionally, our investigation into downstream signaling pathways unveiled the activation of the Phosphoinositide 3-kinase/Protein Kinase B (PI3K/AKT) pathway upon IL-7 stimulation, suggesting potential therapeutic avenues for targeting this pathway in breast cancer treatment. In vitro drug combination studies revealed promising synergistic effects between Lysine- Specific Demethylase 1 (LSD1) and AKT inhibitors in ZEB2High IL-7RHigh breast cancer cells. While our findings present promising avenues for breast cancer treatment, further research is warranted. Ultimately, this thesis contributes to the growing body of knowledge aimed at advancing precision medicine approaches for breast cancer treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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