Tiukan budjettikontrollin, ympäristön epävarmuuden ja dynaamisuuden vaikutus julkisten organisaatioiden budjettipoikkeamiin - Kyselytutkimus Suomen kunnille
Notice bibliographique
Résumé
Tutkielmassa tarkastellaan tiukan budjettikontrollin, ympäristön epävarmuuden ja dynaamisuuden vaikutusta Suomen kuntien budjettipoikkeamiin. Tarkoituksena on selvittää Suomen kuntien talousarvioihin vaikuttavia tekijöitä. Oletuksena tiukan budjettikontrollin nähdään vaikuttavan positiivisesti budjettipoikkeamiin, kun kunnat kohtaavat ulkoista painetta. Budjettipoikkeamat ovat merkittävä osa yrityksien suorituskyvyn arviointia varsinkin julkisella sektorilla. Julkisen sektorin yrityksille on tärkeää, ettei budjettia ylitetä tai aliteta. Tämä tutkielma seuraa Johanssonin ja Siverbon (2014) tekemää tutkimusta Ruotsin kunnille, joka liittyy merkittävän budjettiturbulenssin aikana käytetyn tiukan budjettikontrollin vaikutuksista budjettipoikkeamiin.\n\nJohdanto kappaleessa esitellään tutkielmaa sekä avataan tutkielman rakennetta, rajauksia ja tavoitteita. Teoriaosiossa käsitellään budjetointia, johdon ohjausjärjestelmiä, julkisen sektorin laskentatoimea, koettua ympäristön epävarmuutta ja dynaamisuutta, joiden pohjalta luotiin hypoteesit tutkielman empiiristä osaa varten. Tutkimus toteutettiin kvantitatiivisena kyselytutkimuksena. Tutkielman kyselylomake lähetettiin 311 Suomen kunnalle Webropol-työkalun avulla. Vastauksia kyselyyn saatiin yhteensä 69, joista suurin osa oli asukasluvultaan alle 5000 hengen kuntia. Tilastollisena menetelmänä käytettiin PLS-menetelmää, joka soveltuu pienten aineistojen analysointiin. Tuloksien analysointi toteutettiin SmartPLS-ohjelmalla. \n\nTutkimustuloksien mukaan tiukalla budjettikontrollilla ei havaittu olevan merkittäviä vaikutuksia Suomen kuntien talousarvioiden poikkeamiin. Tulokset osoittivat myös, että koetulla ympäristön epävarmuudella havaittiin olevan positiivisia vaikutuksia talousarvioiden poikkeamien kasvuun. Ympäristön dynaamisuuden korkean asteen ennustamisen vaikutus budjettipoikkeamiin havaittiin myös tilastollisesti merkitsemättömänä.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,721 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».