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Enregistrement W7062388085

Underestimation of Anthropogenic CHBr3 Emissions: Implications for Ozone Depletion

2023· other· en· W7062388085 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueHelmholtz Centre for Ocean Research Kiel (GEOMAR) · 2023
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBromoformOzone depletionNorthern HemisphereExtratropical cycloneStratosphereOzone layerBorealOzoneClimate change
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bromoform (CHBr3), a recognized contributor to stratospheric ozone depletion, has been largely exempt from the Montreal Protocol's regulation due to its short atmospheric lifetime and large natural emissions. Using our recent CHBr3 emission inventory containing both natural and anthropogenic sources, we reevaluated the role played by the latter in the total CHBr3 flux into the Northern Hemisphere extratropical stratosphere. Derived mainly from ship ballast, power plant cooling and desalination plant brine water, these anthropogenic sources suggest a substantial underestimation in previous global CHBr3 emission estimates. Anthropogenic sources have been underestimated by 31.5% globally, and more alarmingly, this underestimation escalates to 70.5% when focusing on the Northern Hemisphere. Consequently, atmospheric CHBr3 concentrations are also significantly higher than previous estimates, especially over the NH extratropics during boreal winter. The ODP-weighted emissions in the NH based on historical ECMWF meteorology are ~28.2 Gg Br/year, increased by ~78% above previous estimates, suggesting a more significant contribution of anthropogenic CHBr3 to stratospheric ozone depletion, especially in the NH lowermost stratosphere. To study the potential impact of these revised emission inventories, we employ the Whole Atmosphere Community Climate Model (WACCM), which enables us to project the future ozone depletion from CHBr3 under climate change scenarios and evaluate the necessity for regulatory measures to manage anthropogenic sources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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