THEY FEED ME GOOD Relational Food Systems in Saskatoon
Notice bibliographique
Résumé
This research study examines the foodways of Saskatoon households, exploring relational food networks as a factor toward fairer health outcomes with a focus on resistance, resilience, and culture. This study uses critical ethnography to glean an accounting for trauma and an accounting for uplifting relational food networks. Data are drawn from interviews, photographs, media (animations), and participant observation. An iterative analysis is informed by intersectional and relational frameworks and follows a hybrid inductive-deductive approach. Findings are presented in representational and creative ways, with participants sharing stories that unveil the problematic of resilience in the face of colonialism and its relationship to food systems and health. The discussion considers socio-cultural factors, systemic racism, and inequality to advance a better understanding of cultural dimensions and political constraints linked to food insecurity. It contributes an accounting of variation in urban households in Saskatoon, their food choices, and their foodways, including models of governance that mitigate system failures to keep families fed. The lives of Saskatoon people in this study come together with separate stories of healing and violence, power and cultural restitutions of health, joy, and food. Participants live in different households but share similar collective histories of colonization and relentless systemic disparity. Their stories are also connected through the negotiation of food related wellbeing in urban spaces that re-dignify connections to culture, restore relational food strategies, and reclaim the land.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».