Translation and validation of the Bahasa Malaysia version of the Patient-Specific Functional Scale (PSFS)/ Akehsan Dahlan, Muhammad Danial Mohd Yasin, Zati Izni Achmy
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study aimed to translate and culturally validate the Patient-Specific Functional Scale (PSFS) into the Bahasa Malaysia version to the elderly with sarcopenia. Methods The PSFS underwent an established process of translation and cross-cultural adaptation from a published guideline. A total of 94 community living elderly participated in this study. The investigated psychometric properties of the PSFS-BM included concurrent validity, convergent validity, and test-retest reliability. The elderly completed the English version of PSFS and the PSFS-BM for the evaluation of the concurrent validity. The convergent validity was assessed by comparing the PSFS-BM with the Canadian Occupational Performance Measure (COPM). A two weeks interval was set to assess test-retest reliability. Results Pearson correlation coefficient of 0.97 indicated that a strong positive correlation exists between the English version of PSFS and the PSFS-BM. The Pearson correlation coefficient with the r value of 0.78 and 0.69 also reflect a strong relationship of the PSFS-BM with the COPM. The test-retest reliability was good with the intraclass correlation coefficient of 0.84. The standard error of measurement and the minimal detectable change was 0.6 and 1.4, respectively. The Bland-Altman plot indicated a good agreement between the initial test and retest scores. A strong correlation of the initial test and retest scores was also observed using the Pearson correlation coefficient. Conclusion The PSFS-BM is a valid and reliable instrument to assess the functional ability of the community living elderly with the possibilities of sarcopenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».