Thermokarst can stimulate tall shrub productivity and plant-soil feedbacks in the low-Arctic tundra
Notice bibliographique
Résumé
Warming temperatures are exacerbating permafrost thaw disturbances in the Arctic. Permafrost thaw disturbances are facilitating tall, deciduous shrub expansion. However, potential productivity differences between shrubs that colonize disturbed areas and those in undisturbed tundra remain understudied. More productive shrubs optimize for fast growth over leaf longevity, meaning they may produce more abundant and higher quality litter which could accelerate decomposition rates and lead to faster nutrient cycling. Faster nutrient cycling could create a positive feedback loop between shrubs and soil, maintaining greater ecosystem productivity. I measured in situ soil characteristics and physiological and structural shrub functional traits for green alder (Alnus alnobetula) and dwarf birch (Betula glandulosa) growing in polygonal terrain (troughs and centers) and thaw slumps (within the thaw slump or an undisturbed control) in the low Arctic tundra of Northwest Territories, Canada. I also conducted a laboratory litter incubation experiment to assess the potential of accelerated nutrient-cycling in disturbances. I found that soil characteristics were altered in disturbances compared to controls. Thaw slumps displayed dramatic differences compared to undisturbed tundra, and polygonal terrain troughs had deeper active layer thickness than more-stable centers. Shrub traits did not differ between polygon centers and polygon troughs, however, in thaw slumps shrubs were significantly more productive than in undisturbed tundra. I found greater rates of litter decomposition in polygon troughs compared to centers, and greater decomposition of litter from thaw slumps compared to litter from undisturbed tundra regardless of the incubation substrate (disturbed vs. undisturbed). My results suggest that the effects of ice-wedge degradation in polygonal terrain troughs may be limited to increases in active layer thickness and litter decomposition, while large-scale thaw slump disturbances will increase soil nutrient availability and active layer thickness, stimulate productive shrub trait expression, and enhance decomposition rates of shrub litter. The increase in shrub productivity in thaw slumps marks a shift in ecosystem structure and function, while increases in decomposition may lead to faster nutrient cycling in polygonal terrain troughs. My findings suggest positive feedback between thaw slumps, shrub productivity, and decomposition which could reinforce or enhance the dominance of tall shrubs and contribute to tundra shrub expansion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».