The Summer of the Pivot: Prioritizing Equity in Remote Instruction through a Multidisciplinary Community of Practice Initiative at a Canadian University
Notice bibliographique
Résumé
This article is about the multidisciplinary Community of Practice (CoP) initiative that was implemented in the summer of 2020- summer of the pivot- at a Canadian post-secondary institution to prepare faculty, staff, and students for remote teaching and learning while navigating pandemic conditions created by COVID-19. The CoP as a case study using Critical Theory as a theoretical framework examines the experiences of a collective group of faculty and staff from different disciplines leading a multidisciplinary university-wide initiative and the implications of the approach for promoting effective pedagogies for teaching and learning remotely. Findings based on feedback from workshop attendees, reflections from the CoP facilitators, and comments forwarded to senior administrators about the impact and the effectiveness of the program indicate positive results. It is recommended that although the CoP initiative was originally conceived as a response to the summer of the pivot, it should become an integral approach to promoting dialogue and innovative strategies to advance equitable practices in higher education by cultivating community networks. The findings serve to continue constructive dialogues and discussions about how universities can transition, pivot, and mobilize innovatively and creatively to prioritize equitable teaching and learning conditions that challenge the status quo. This requires a long-term commitment by higher education institutions to break away from historically normalized practices and invest in innovative ways to identify and meet the needs of various stakeholders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,015 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».