Toward Justice Epidemiology: Outlining an Approach for Person-Centred Access to Justice
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic has brought widespread public attention to the fields of epidemiology and public health. These fields share a common commitment to the systematic study of disease across populations, with goals of better understanding, preventing, and treating adverse health events. They are empirical, evidence-based, and person-centred. This paper draws on the histories, norms, and methodologies of public health and epidemiology to construct a novel field of study: justice epidemiology. In recent years, a growing body of unmet legal needs research in Canada and elsewhere has demonstrated that justiciable events are likely ubiquitous, but also that these events tend to cluster for some, and that resources to effectively deal with legal problems are unevenly distributed. And while access to justice has been described as the most significant problem facing Canada’s legal system, there has been surprisingly little work done to outline a systematic path forward. Despite projects and initiatives to improve access to justice, we lack a map of what we need to know and how we could begin to understand access to justice problems and solutions. Specifically, there are knowledge gaps regarding the effects of access to justice problems on people’s lives over the long term and on whether interventions to improve access to justice are effective in doing so. Building on some nascent work connecting the fields of justice research and public health, this paper argues for the creation of a person-centred, empirical, interdisciplinary field of study that can help guide efforts to understand, prevent, and respond effectively to justice problems over the next 50 years and beyond.\nLa pandémie de COVID-19 a attiré l’attention du public sur les domaines de l’épidémiologie et de la santé publique. Ces domaines partagent un engagement commun en faveur de l’étude systématique des maladies au sein des populations, dans le but de mieux comprendre, prévenir et traiter les événements sanitaires indésirables. Ils sont empiriques, fondés sur des données probantes et centrés sur la personne. Cet article s’appuie sur l’histoire, les normes et les méthodologies de la santé publique et de l’épidémiologie pour construire un nouveau champ d’étude : l’épidémiologie de la justice. Ces dernières années, un nombre croissant de recherches sur les besoins juridiques non satisfaits au Canada et ailleurs ont démontré que les événements justiciables sont probablement omniprésents, mais aussi que ces événements ont tendance à se regrouper pour certains, et que les ressources permettant de traiter efficacement les problèmes juridiques sont inégalement réparties. Alors que l’accès à la justice a été décrit comme le problème le plus important auquel est confronté le système juridique canadien, il est surprenant de constater que peu de travaux ont été réalisés pour tracer une voie systématique vers l’avenir. Malgré les projets et les initiatives visant à améliorer l’accès à la justice, nous ne disposons pas d’une carte de ce que nous devons savoir et de la manière dont nous pourrions commencer à comprendre les problèmes et les solutions en matière d’accès à la justice. Plus précisément, nous manquons de connaissances sur les effets des problèmes d’accès à la justice sur la vie des gens à long terme et sur l’efficacité des interventions visant à améliorer l’accès à la justice. S’appuyant sur des travaux naissants reliant les domaines de la recherche sur la justice et de la santé publique, cet article plaide en faveur de la création d’un champ d’étude interdisciplinaire, empirique et centré sur la personne, qui puisse contribuer à orienter les efforts visant à comprendre, prévenir et répondre efficacement aux problèmes de justice au cours des cinquante prochaines années et au-delà.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,198 | 0,164 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,108 |
| Communication savante | 0,041 | 0,052 |
| Science ouverte | 0,014 | 0,050 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,037 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».