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Enregistrement W7062435063

UCLP in flow state router platforms

2006· dissertation· ca· W7062435063 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUPCommons institutional repository (Universitat Politècnica de Catalunya) · 2006
Typedissertation
Langueca
DomaineEngineering
ThématiqueSuperconducting Materials and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRouterState (computer science)Network topologyNetwork monitoring
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Actualment, els serveis òptics són essencialment estàtics, en els que els usuaris sol•liciten als proveïdors o ISPs l’ample de banda que necessiten durant un cert període de temps. Aquest serveis s’aprovisionen de forma manual, la qual cosa pot suposar un treball llarg i costós. Els usuaris o les mateixes aplicacions necessiten flexibilitat per controlar els seus serveis al llarg de diferents dominis independents, ja que estan en millor posició que els proveïdors per escollir i gestionar camins òptics adaptats a les seves necessitats. Aquesta idea ha donat lloc a un nou paradigma en el mon de les xarxes anomenat “xarxes controlades per usuaris”. Amb el patrocini de Canarie, s’està duent a terme una investigació per tal d’aconseguir les xarxes controlades pels usuaris. D’aquesta investigació ha sorgit un sistema anomenat "User-Controlled Lightpath Provisioning" (UCLP) (Provisió de camins òptics controlats per usuaris) que permet als usuaris establir canals òptics d’extrem a extrem a través de diferents Sistemes Autònoms. Aquest software s’està desenvolupant al CRC (Communications Research Centre, Canada) amb la col•laboració de la Fundació i2Cat. UCLP es un sistema de gestió distribuït que utilitza la idea de OON (Objecte Orientat a Xarxa) i que es pot explicar com una eina de partició i configuració que representa cada recurs d’una xarxa física (fibres, targetes) com un servei o objecte. Aquest servei/objecte es pot posar sota el control de diversos usuaris de la xarxa per tal que puguin crear les seves pròpies topologies de xarxa IP. Fins ara, UCLP treballava amb equips de capa 1 i 2. El principal objectiu d’aquest projecte és trobar una solució per integrar equips de capa 3 al sistema. Concretament, es vol introduir un router basat en una nova tecnologia anomenada “estat de flux” (flow-state). Aquesta tecnologia, que permet reconèixer fluxos basats en determinades funcions de hash, realitza un extens procés al primer paquet d’un flux, associa aquest flux amb un estat i aplica el resultat d’aquest procés als següents paquets del flux, amb els quals, enlloc de realitzar enrutament, simplement els reenviarà sense mirar les taules d’enrutament.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,131

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,009
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0390,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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