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Enregistrement W7062435063

UCLP in flow state router platforms

2006· dissertation· ca· W7062435063 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUPCommons institutional repository (Universitat Politècnica de Catalunya) · 2006
Typedissertation
Langueca
DomaineEngineering
ThématiqueSuperconducting Materials and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRouterState (computer science)Network topologyNetwork monitoring
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Actualment, els serveis òptics són essencialment estàtics, en els que els\nusuaris sol•liciten als proveïdors o ISPs l’ample de banda que necessiten\ndurant un cert període de temps. Aquest serveis s’aprovisionen de forma\nmanual, la qual cosa pot suposar un treball llarg i costós. Els usuaris o les\nmateixes aplicacions necessiten flexibilitat per controlar els seus serveis al\nllarg de diferents dominis independents, ja que estan en millor posició que els\nproveïdors per escollir i gestionar camins òptics adaptats a les seves\nnecessitats. Aquesta idea ha donat lloc a un nou paradigma en el mon de les\nxarxes anomenat “xarxes controlades per usuaris”.\nAmb el patrocini de Canarie, s’està duent a terme una investigació per tal\nd’aconseguir les xarxes controlades pels usuaris. D’aquesta investigació ha\nsorgit un sistema anomenat "User-Controlled Lightpath Provisioning" (UCLP)\n(Provisió de camins òptics controlats per usuaris) que permet als usuaris\nestablir canals òptics d’extrem a extrem a través de diferents Sistemes\nAutònoms. Aquest software s’està desenvolupant al CRC (Communications\nResearch Centre, Canada) amb la col•laboració de la Fundació i2Cat.\nUCLP es un sistema de gestió distribuït que utilitza la idea de OON (Objecte\nOrientat a Xarxa) i que es pot explicar com una eina de partició i configuració\nque representa cada recurs d’una xarxa física (fibres, targetes) com un servei\no objecte. Aquest servei/objecte es pot posar sota el control de diversos\nusuaris de la xarxa per tal que puguin crear les seves pròpies topologies de\nxarxa IP.\nFins ara, UCLP treballava amb equips de capa 1 i 2. El principal objectiu\nd’aquest projecte és trobar una solució per integrar equips de capa 3 al\nsistema. Concretament, es vol introduir un router basat en una nova tecnologia\nanomenada “estat de flux” (flow-state). Aquesta tecnologia, que permet\nreconèixer fluxos basats en determinades funcions de hash, realitza un extens\nprocés al primer paquet d’un flux, associa aquest flux amb un estat i aplica el\nresultat d’aquest procés als següents paquets del flux, amb els quals, enlloc de\nrealitzar enrutament, simplement els reenviarà sense mirar les taules\nd’enrutament.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,372
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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