A timeline of how Native Americans/indigenous peoples have decolonized & indigenized: opera, jazz, & blues
Notice bibliographique
Résumé
At the beginning of the assimilation era, Indigenous Tribes in North America were suppressed into western civilization. Suppression of Native American culture was rampant and still is. The art of music has come back with a vengeance and has helped the progression of decolonization and indigenization within many cultures, especially indigenous ones across the United States and Canada. The purpose of this thesis is to explore how Native Americans and Indigenous people have been able to decolonize and indigenize music between 1879 and present day -- specifically in genres such as opera, jazz and blues. The specific start date of the year 1879 enables us to engage and learn about the effects of missionary schools, more commonly known as boarding schools, and the effects that these schools have had on the culture and music for these communities. The activism in this paper is gauged on a scale of minimalism and maximization. These two spectrums will be explored in every genre provided and will present a preview of how native artists define the term activism and how they use or do not use it. Within indigenous activism, the terms 'Indigenization' and 'Decolonization' are vital and need to be established because some musical forms such as jazz are already decolonized in a historical sense. These forms of music stemmed from Black communities rebelling against the Westernized system that enslaved them thus forcing Black Americans to assimilate as well and adapt to new settings, create new cultures and with that new music. Decolonization can take place in European or Western forms of music such as opera and classical music. The timeline and interviews with current indigenous musicians will help show changes over time (even though timelines are a colonial or Western aspect), what being indigenous looks like in music, and how decolonization and indigenization have evolved as theories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».