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Enregistrement W7062478211

The treatment of potential spine injuries by emergency personnel in the prehospital setting

2023· dissertation· en· W7062478211 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdaptive optics and wavefront sensing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtocol (science)Emergency medical servicesSpinal cord injuryPrehospital Emergency CareMEDLINEQuality (philosophy)Service (business)Spinal injuryQuality assessment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The standard of care for the treatment of potential spine injuries by emergency personnel in the prehospital setting has evolved in recent years. Current practice, however, varies widely, and evidence supporting individual approaches is limited. It remains unclear how new treatment protocols have been applied and how the attitudes of frontline providers influence their care. Additional questions about identifying and preventing additional traumatic spinal cord injury require detailed data that have been rarely reported, partly due to prehospital data-quality challenges. This manuscript-style dissertation aims to describe and analyze patterns of care, attitudes of paramedics to spinal precautions, and the landscape of data quality assessment practices in paramedic research. Methods: Patterns of treatment over the period of protocol changes were investigated in a retrospective database review of electronic patient care reports from the Winnipeg Fire Paramedic Service (WFPS). Attitudes of frontline providers were assessed in a cross-sectional survey of paramedics in the WFPS. To describe the landscape of data quality assessment practices in paramedic research, a scoping review protocol was developed and then applied according to established standards. Results: The rate of treatment with spinal precautions has decreased significantly since 2009, with accompanying changes to several specific elements of care, such as patient positioning and choice of devices. Survey findings indicate that respondents feel that spinal precautions are seen as less important than in the past, that they are treating fewer patients than previously, and that they follow protocol in most situations. A review of data quality assessment practices analyzed 97 articles that met inclusion criteria. Included studies varied widely in many characteristics, but summary findings identify challenges and potential areas for progress in supporting data quality in paramedic research. Conclusions: This thesis illustrates changing patterns of care during the period of protocol revision, accompanied by complex and nuanced attitudes on the part of paramedics towards their practice. These findings update our understanding of how paramedics treat potential spine injuries in the prehospital setting. Additional findings establish the landscape of data quality assessment practices in paramedic research as a necessary precursor to continuing work to link prehospital and in-hospital records.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,427
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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