Urban Hydro Corridors: Advancing Sustainability Strategies in Urban Settings A Finch Hydro Corridor Recreational Trail Case Study
Notice bibliographique
Résumé
The area surrounding the Finch Hydro Corridor Recreational Trail located in the northern edges of the Greater Toronto Area, is poised to see extensive urban development due to significant transit and infrastructural developments. Hydro corridor’s present a multitude of opportunities to enhance sustainability strategies in urban settings. The rate of transit and infrastructural investment in the area must accompany and balance community and ecologically centred design. Overlooked and underappreciated spaces, such as the Finch Hydro Corridor Recreational Trail site is well-positioned to provide high-performing greenspaces that provide amenities and activities for everyone to enjoy. This research proposes the best design approaches for multi-use hydro corridor revitalization with a focus on a specific transect of the extensive Finch Hydro Corridor Recreational Trail. This research employs an in-depth review of various planning studies, policy documents, urban design strategies, design guidelines, parks and recreation documentation, along with a series of site visits to accompany my research findings. This research is intended to inspire thought around urban environmental design strategies centered around underutilized industrial greenspaces. Greenspaces have become integral in shaping and benefiting civic and community life and can be credited with acting as places of refuge and respite in a bustling metropolis. Landscape performance can be defined as a measure of the effectiveness with which landscape solutions fulfil their intended purpose. This study proposes, that if leveraged well, the Finch Hydro Corridor Recreational Trail study site can be a successful area to implement multifunctional landscape design elements that enhance social, environmental, and economic realms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».