Understanding the implementation of enhanced food safety controls in the Ontario food processing sector
Notice bibliographique
Résumé
The challenge of ensuring food safety has become more important with an increased awareness of the level and nature of food-borne illness and associated economic and social costs. This has motivated governments and the food industry to implement food safety controls such as GMPs and HACCP to strengthen consumer confidence and manage risk. Firms assess the costs and benefits of implementing food safety controls in the context of the regulatory environment and marketplace demands. At the same time, although there may be economic incentives to enhance food safety controls, barriers may prevent firms from actually implementing such systems. This study investigates the process through which controls are implemented in the Ontario food processing sector and quantifies the motives for and barriers to adoption of food safety controls. The 'HACCP Advantage ' program developed by OMAFRA was used as the case study. Data collection involved a postal survey of food processing plants in Ontario of different firm sizes and in different sub-sectors. A total of 4,001 plants were mailed a questionnaire in October 2005, and 714 responses were returned, of which 363 were eligible. The results indicate that the main motivator for implementing HACCP is associated with 'commercial benefits' in terms of explaining the variability across the sample. Other factors such as 'enhanced business performance', 'good practice', and 'external pressure' were also considered important motivators to HACCP adoption. A predominant barrier to the implementation of HACCP was associated with 'business/market uncertainty'. Other barriers associated with 'organizational failure', 'financial limitations', and 'lack of knowledge' were considered important. The results suggest a number of policy recommendations and strategies through which the motives for adopting enhanced food safety controls may be strengthened and/or barriers reduced. Also, ways in which non-federally registered food processors, especially SMEs, may gain commercial and/or market advantages from adopting enhanced food safety controls are explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».