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Enregistrement W7062504776

Use of Compound-specific Isotope Analysis to Investigate Enzymatic Reaction Mechanisms

2021· dissertation· W7062504776 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2021
Typedissertation
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear reactor physics and engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiotransformationBiodegradationIsotope analysisFractionationIsotope fractionationKinetic isotope effectIsotopes of carbonBioremediation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To maximize the efficiency of biodegradation in groundwater at contaminated sites, it is imperative to understand biodegradation reaction mechanisms. Compound-specific isotope analysis (CSIA) is a powerful approach that provides novel insights into biodegradation reaction mechanisms, enzyme kinetics and bioremediation potential and efficiency. This thesis aims to extend the discipline of CSIA in several new directions including its use as a means for probing reaction mechanisms, and for examining enzyme kinetics and biodegradation efficiency for halogenated alkanes. This thesis expands the application of CSIA to a new class of compounds, chlorofluorocarbons (CFCs). Significant carbon isotope fractionation was observed during biotransformation of CFC- 113 and CFC-11, and experimental findings applied to investigation of a contaminated field site. Carbon isotope fractionation of CFC-11 in groundwater suggested up to 86% transformation was occurring. Science and public attention remain focused on CFCs, due to recently reported unexplained source inputs to the atmosphere, and the potential for CFC biotransformation in surface and groundwaters remains unclear. Further biotransformation experiments integrated chlorine isotope with carbon isotope analysis for 1,1,1-trichloroethane (1,1,1- TCA) and 1,1-dichloroethane (1,1-DCA). Carbon isotope effects for 1,1,1-TCA and 1,1-DCA biotransformation are suppressed while ΛCl/C are consistent, suggesting a non-fractionating masking effect is present in 1,1,1-TCA and 1,1-DCA biotransformation. In contrast CF biotransformation by the enriched culture SC05 produced highly suppressed carbon and chlorine isotope effects, resulting in significantly different ΛCl/C values. These results are inconsistent with a non-fractionating masking effect and indicate differences in reaction mechanisms or an isotopically fractionating masking effect. The observational data and insights into underlying controls on isotopic fractionation observed for the experiments and field applications herein emphasize the need to understand mechanistic and kinetic controls on carbon and chlorine isotope effects. Studying RDases using CSIA has implications for understanding the role of reductive dehalogenation in the global halogen cycle that influences environmental contamination, atmospheric chemistry and, in turn, climate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,361
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle