Supporting Knowledge Clusters: An analysis of the organizational structures and policies of economic development agencies in Guelph, Kitchener-Waterloo, and Windsor
Notice bibliographique
Résumé
To determine if there is a correlation between the organizational structure of economic development agencies and whether these structures facilitate or hinder the success of development policies. To determine what factors other than the organizational structures of economic development agencies facilitate or hinder the success of economic development policies. Methods Used: In this paper a review of the literature in municipal economic development was completed. Three case studies of economic development strategies for midsized urban areas in Southwestern Ontario were completed. The success of each urban areas economic development strategies was evaluated. The structure of each regions economic development agencies was determined. In addition, the economic development strategies of each urban area were evaluated for focus, coordination, and alignment with the three waves of economic development policies. Findings: Ultimately, the organizational structure of an economic development agency did not seem to correlate with its success. The Region of Waterloo and the City of Guelph and the County of Wellington have different organizational structures but are both successful at supporting the implementation of development policies. The regions that were most successful incorporated all three waves of economic development policies. Their development plans were well focused, and the roles and responsibilities of all major stakeholders were coordinated. It was best if this coordination was organized through a single agency
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».