Topics in weak gravitational lensing
Notice bibliographique
Résumé
In this thesis, various topics pertaining to weak gravitational lensing and its application to cosmology and galaxy evolution are explored. \nThe first chapter is the introduction which contains all of the background information needed to understand the rest of the thesis. Topics covered include cosmology, structure formation, the formation and evolution of galaxies, weak gravitational lensing, galaxy shape measurement, and simulations for the measurement and correction of biases in weak lensing surveys. \nIn the second chapter of this thesis, we present an analysis of weak lensing signals around galaxy groups and clusters using the data from the Canada-France Imaging Survey (CFIS), part of the Ultraviolet Near-Infrared Optical Northern Survey (UNIONS). Lenses are selected from the Tinker group catalogue and the redMaPPer cluster catalogue, and binned by estimated halo mass and richness. The weak lensing shape distortions around groups and clusters are then fit with simple models out to the virial radius. For redMaPPer clusters, we evaluate the mass-richness relation and find good agreement with previous results using other weak lensing data sets. We make the first weak lensing measurement of the masses of galaxy groups selected from the Tinker (2020a) catalogue, finding better agreement if the cosmological parameters have a lower value of 𝑆8 ≡ (Ωm/0.3)0.5𝜎8 = 0.74 ± 0.03. Additionally, we bin the groups by the colour of the central galaxy and confirm evidence for a bimodality in halo masses between groups with red and blue centrals for stellar masses > 10^11𝑀⊙. \nIn the third chapter, we present a weak lensing analysis of satellite galaxies in galaxy group \nenvironments. We find a mean satellite mass from satellites selected from the Tinker (2020a) catalogue of log_10 = 12.5 ± 0.2. Satellite galaxies in these environments are also predicted to be tidally stripped. We place a 1𝜎 lower limit on the truncation radius of 19 h^{-1} kpc. We then attempt to measure the truncation radius as a function of their projected separation from the group centre, but find that binning the satellites reduces the strength of the signal too significantly to measure such an effect. \nIn the final chapter of the thesis, we explore the topic of bias calibration in weak lensing surveys. A set of simulations designed to mock CFIS/UNIONS weak lensing observations is described. These simulations have a known shear applied to them, which can then attempt to be recovered via the weak lensing pipeline utilized by the survey. Initial measurements of the multiplicative and additive biases, which can be used to calibrate the shape measurements, are made.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».