Violência e mulheres em quadrinhos indígenas: estórias que resistem
Notice bibliographique
Résumé
This thesis aims to analyse the graphic novel Will I See? (2016) , written by two Indigenous Canadian writers, i skwé e David Alexander Robertson, from a critical theoretical perspective i nterested i n denouncing violent actions historically exerted against Indigenous women. Therefore, our goal i s to analyze how the theme of missing and murdered Indigenous women i s portrayed i n the graphic novel selected for our study; We discuss the way the publishing of comic books produced by Indigenous authors have been relevant for the discussion of such a subject i n contemporary Canada. Departing from the reading of theoretical and critical references on the subject, our purpose i s to reflect on this genre ( graphic novel ), discussing i ts characteristics, which have often been used by Indigenous people to create their l iterary representations. We also discuss violence experienced by First Nations, especially by their women l iving i n Contemporary Canada, taking i nto consideration studies questioning sexism and racism, mainly the one directed against native people. In this sense, we take studies by Joyce Green (2007), Allison Hargreaves (2017) and Paula Gunn Allen (1992) to discuss violence attached to Indigenous women. As a support for our reading of the l iterary production we are analyzing, we will take studies by Will Eisner (2008) and Gérard Genette (2009) into account, among others. Finally, our aim along this research was to collaborate with the questioning, from the perspective of post- or decolonial views, of the power relations established i n contemporary Canadian society, which keep being marked by a very selective type of violence, based on racial and gender criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».