Training in Trauma-Informed Positive Behaviour Support for Direct Support Professionals of Adults with Intellectual and Developmental Disabilities
Notice bibliographique
Résumé
People with disabilities are vulnerable to experiencing trauma due to a complex interaction of systemic and individual factors (McGilvery, 2018), urging for supports that promote safety and control, such as Trauma-Informed Care (TIC) and Positive Behaviour Support (PBS). Behavioural Skills Training (BST) is a competency-based training procedure used to teach a wide selection of professionals work-related skills (Gormley et al., 2019). This study evaluated a multicomponent training package consisting of didactic and activity-based training plus BST implemented with 12 direct support professionals recruited from a community-based organization supporting adults with intellectual and developmental disabilities. A pre-post- follow-up design was used to determine the effectiveness of didactic and activity-based training on knowledge and application of TIC and PBS. BST was used to increase skills related to trauma-informed PBS for a subset of six participants using a multiple probe within-participants single-case experimental design (Ledford & Gast, 2018). The three skills trained were providing opportunities for choice, multiple stimulus without replacement, and paired item preference assessments. Training resulted in increased knowledge and application of PBS and TIC on post- tests and at follow-up. BST was effective in training all skills to mastery, while maintenance and generalization were evident for most skills four to five weeks after training. Implications of the findings, strengths and limitations of the study, and future steps are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».