A turizmus 1995 és 2021 közötti karbonhatékonyságának vizsgálata hazánkban az egyes üvegházhatású gázok szerinti bontásban = Evaluation of the carbon-efficiency in tourism forthe different greenhouse gasesbetween 1995 and 2021 in Hungary
Notice bibliographique
Résumé
Jelen kutatásban elemeztük az I nemzetgazdasági ág (Szálláshely-szolgáltatás, vendéglátás) karbonhatékonyságának magyarországi alakulását, levetítve azt az egyes üvegházhatású gázokra, amelyeket a Kiotói Jegyzőkönyv nevesít. A karbonhatékonyság számításához az Eurostat Database-adatait használtuk. Az egységnyi bruttó hozzáadott értékre fordítandó kibocsátás mennyisége (karbonhatékonyság) jelentősen csökkent a vizsgált időszakban (1995–2021) a szén-dioxid esetében, szignifikáns javulás figyelhető meg a metánkibocsátásra vonatkozóan is. A nitrózus gázok, a perfluorkarbonok, a kén-hexafluorid és a nitrogén-trifluorid nem mutattak szignifikáns változást, míg a fluorozott szénhidrogének kibocsátását növekvő tendencia jellemezte. Ezek a gázok mint hűtőközegek váltották fel a korábbi, ózonkárosító anyagokat a Montreali Egyezményt követően. | This research analysed the tendencies of carbon efficiency of the section I (Accommodation and food service activities) in Hungary, broken down to the individual greenhouse gases listed in the Kyoto Protocol. Eurostat Database data have been used to calculate the carbon efficiency. The emitted quantity of greenhouse gas per unit of gross value added (carbon efficiency) has decreased significantly over the period (1995–2021) for carbon dioxide, with a significant improvement for methane emissions. Nitrous gases, perfluorocarbons and sulphur hexafluoride, nitrogen trifluoride showed no significant change, while emissions of hydrofluorocarbons showed an increasing trend. These gases replaced the former ozone depleting substances as refrigerants after the Montreal Convention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».