Trends in abdominal aortic aneurysm mortality in European Union 15+ Countries from 1990-2017
Notice bibliographique
Résumé
Background: This observational study assesses trends in abdominal aortic aneurysm (AAA) death rates in European Union (EU) 15+ countries for the years 1990-2017. Methods: Age-standardised death rates were extracted from the Global Burden of Disease Study Global Health Data Exchange. Trends were analysed using Joinpoint regression analysis. Results: Between 1990 and 2017, age-standardised death rates (ASDR) from AAA decreased in all 19 EU15+ countries for females, and in 18 of 19 countries for males: Increasing AAA mortality was observed only for males in Greece (+5.3%). The largest relative decreases in ASDR between 1990-2017 were observed in Australia (males -65.6%, females -50.4%) and Canada (males -60.8%, females -48.6%). Over the 28-year period for females, the smallest decreases in ASDR were observed in Greece (-2.3%) and in Italy (-2.5%). In 2017, the highest mortality rates were observed in the United Kingdom for both males and females (7.5/100,000 and 3.7/100,000 for males and females, respectively). The lowest ASDR was observed in Portugal for males (2.8/100,000) and Spain for females (1.0/100,000). ASDRs for AAA in 2017 were higher in males than females in all 19 EU15+ countries. The most recent trends demonstrated increasing AAA ASDRs in 14 of 19 countries for both males and females; the increases were relatively small when compared with the improvements observed within the preceding years. Conclusion: In this observational study of EU15+ countries, we identify decreasing mortality from AAA across EU15+ countries since 1990. The most recent trends demonstrate relatively small increases in AAA mortality across the majority of EU15+ countries since 2012.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».