Understanding and responding to the transit needs of women in Canada
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: The historical practices of transportation planning are known to be gender-neutral and as a result have marginalized the experiences of a large sub-section of the population, namely women. Identifying the motives behind women's travel behaviours works to inform equitable data collection methods, transportation planning, and public transit policy. Correspondingly, understanding how public transit services and policies (curated with gender-neutral data and transportation planning principles) impact women's travel can reveal barriers to public transit usage. An inductive literature review of Global North grey and academic documents regarding women's travel behaviour (mode choice, travel route, time of travel and distance) and needs was conducted. The synthesis reveals that gender roles which lead to disparities in caregiving, income, employment, and security result in women being more likely (as compared to men) to complete trip chains, mid-day or off-peak trips, and shorter distance trips. A systematic policy review of 18 public transit systems from Canada's eight largest Census Metropolitan Areas (CMAs) and a webinar discussing public transit policy with female industry leaders reveals that the majority of public transit systems assessed do not explicitly account for gender differences when drafting actionable policy, service standards and data collection methodology. The identification of opportunities for gender inclusivity informs future research and policies regarding women's travel. Applying a gender lens to the creation of service standards, the introduction of new public transit technologies, the collection of real-time data, the creation of customer satisfaction surveys, and the evaluation of business cases and planning processes can result in the equitable consideration of women's travel needs in public transit service and delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».