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Enregistrement W7062561606

Troubling Inconsistencies in the Mind-Wandering Literature: A Comparison of the Impacts of Reporting Techniques and Types of Mind-Wandering in Driving and N-back Tasks

2023· dissertation· en· W7062561606 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueThe Atrium (University of Guelph) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTask (project management)Affect (linguistics)InterruptMeasure (data warehouse)Task analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many individuals have had the experience of “coming to” in the middle of a task and realizing that they aren’t paying attention. This shift in attention away from a primary task is known as mind-wandering. There has been an increasing amount of research on mind-wandering, but results are inconsistent. In this thesis, we investigate two sources of inconsistency: differences in the way mind-wandering is measured (thought-probes, post-task reports), and differences in the type of mind-wandering experienced (intentional, unintentional) under different task conditions. Because there is a danger that mind-wandering may also vary depending on the task, we investigated these issues in two primary tasks: a simulated driving task, and the N-back task (a working memory task used in studies of mind-wandering). In Experiments 1 and 2, we manipulated how mind-wandering was measured (thought-probes, post-task reports) and examined effects on rates of mind-wandering changes in task performance, finding that measurement type had an effect on both. Although post-task reports may be less sensitive and capture less mind-wandering, thought-probes interrupt the flow of the task, changing performance and influencing the way mind-wandering varies with time on task. This suggest that some discrepancies emerge because the two report types do not measure the same thing and can affect how other variables influence performance. Our second line of research investigated the prevalence of intentional versus unintentional mind-wandering (assessed by thought-probes), as it as it varies by task difficulty (Experiment 3: driving, Experiment 4: N-back task). Here we found that unintentional mind-wandering was more prevalent than intentional and more detrimental to primary task performance—especially when the task was difficult. Across all experiments, we also monitored the relationship between mind-wandering and differences in working memory (measured by the Operation Span) and sustained attention (measured by the Sustained Attention to Response Task), finding that effects varied across studies. Overall, this research challenges the assumption that mind-wandering is the same regardless of context (primary task), suggesting that researchers should be cautions in generalizing across primary tasks when studying mind-wandering. These findings have ramifications for theory and methodology in the mind-wandering literature, as well as implications for driver safety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle