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Enregistrement W7062566623

TNF-alpha and hypoxia-induced paracrine secretion of rat bone marrow-mesenchymal stem cells for cardiac repair in Lewis rats post-ml

2017· dissertation· en· W7062566623 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermal Analysis in Power Transmission
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University Health Centre
Mots-clésParacrine signallingSecretionHoming (biology)Mesenchymal stem cellStem cellWestern blotImmunocytochemistryHypoxia (environmental)Cell culture
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Due to the limited regenerative capacity of mammalian cardiomyocytes, following a myocardial infarction (MI) the chronic loss of functional contractile myocardium and continuous inflammation degrade the structure and function of the heart.Although bone-marrow mesenchymal stem cell (BM-MSC) strategies have been suggested to play a crucial role in promoting the repairing process in ischemic hearts, poor viability and retention of transplanted cells in the harsh microenvironment remains as an obstacle.The paracrine hypothesis suggests that BM-MSCs secrete paracrine factors consisting of biologically active molecules that may work together to manipulate the microenvironment and trigger angiogenesis, cardioprotective, and homing properties at the site of infarct.Tumour Necrosis Factor-α (TNF-α) is a pleiotropic proinflammatory cytokine present in ischemic cardiac regions, but the specific roles it plays in cardioprotection and its interaction with BM-MSCs have yet to be established.The current study aims to understand the regulatory effects of TNF-α and hypoxia on rat BM-MSCs (rBM-MSC) and the angiogenic, migratory, cardioprotective, and reparative effects of its secretions which may, initiate and sustain the process of cardiac repair following MI.Methods: Secretome from rBM-MSC cultures treated/untreated with either conditioned rat cardiomyocyte medium (rCCM), TNF-α, and/or normoxia/hypoxia in various combinations were collected.Immunocytochemistry, western blot analyses, trans-well cell migration, and Annexin V apoptosis assays in conjunction with fluorescence-activated cell sorting were conducted.In vivo, echocardiography was performed on induced infarcted rats at three weeks following their treatment with a control (rCCM and hypoxia) or TNF-α Hypoxia-Induced secretome.Histological analyses including Masson's Trichrome staining and immunohistochemistry (IHC) for the CD31 and Ki-67 markers were further conducted.Image J and Prism were used for graphing and statistical analysis.Results: The immunocytochemistry and western blot analyses confirmed the presence of the TNF-Receptors 1 and 2 (TNFR1/TNFR2) on the surface of rBM-MSCs.Western blot analyses on rBM-MSC lysates treated with rCCM, TNF-α and hypoxia showed increased expression of TGF-β, FGF-2, VEGF-1, Myogenin, and Ang-2, while decreased expression of Ang-1 and FGF-7.The trans-well migration assay showed that TNF-α Hypoxia-Induced secretome exhibits chemotactic properties.The Annexin V apoptosis assay revealed that the TNF-α Hypoxia-Induced secretome treatment on rCMs under hypoxia does not show a statistically significant difference between the for providing me with the opportunity to experience the highest level of translational research in the field of cardiology at the MUHC's Myocardial Regeneration Lab.Thank you for your kind support and guidance throughout this journey in helping me fulfill my passion in research and further advancing my knowledge in the field of cardiac research.I would like to extend my sincere thanks to the members of my advisory committee: Dr. Maria Petropavlovskaya, Dr. Fackson Mwale, and Dr. Jacques Lapointe for their time, support, and contributions to furthering my knowledge and for challenging me in successfully understanding and acquiring the skills and knowledge required to excel as a graduate student.I would like to offer my special

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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