Understanding oxygen dynamics in two Discovery Islands fjords with different oxygen characteristics (oxic vs. hypoxic subsurface waters)
Notice bibliographique
Résumé
In the northern end of the Salish Sea, the Discovery Islands region is a network of deep fjords and narrow channels between Vancouver Island and British Columbia’s mainland. The complex interaction of fresh water inputs, bathymetry, and marine and atmospheric forcing leads to rich marine ecosystems, which sustain wild salmon during their migration as well as orcas and other species. In 2019, summer observations in two nearby fjords, Bute Inlet and Toba Inlet, showed quite different oxygen characteristics. While Bute was fully oxygenated and had high oxygen concentrations in the upper waters, Toba experienced an oxygen minimum layer, with near-hypoxic waters. In this work, we aim to explore the mechanisms that led to these differences by the means of a coupled physical-biogeochemical ocean model. Our physical model is a high resolution (up to ~60 m) application of the Finite Volume Community Ocean Model (FVCOM) that extends from the northern tip of Texada Island to Johnstone Strait. The biogeochemical module, called FVCOM-ICM, allows for the representation of plankton, nutrient and oxygen dynamics in the region. In particular, we are interested in understanding what are the key processes dominating the distribution of dissolved oxygen concentrations, how they differ between the two neighbouring inlets, and whether these processes could change along with climate. In this presentation, we will discuss our latest results and future plans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».