КАНАДСЬКИЙ ДОСВІД ПІДГОТОВКИ ВЧИТЕЛІВ ДРУГОЇ ІНОЗЕМНОЇ МОВИ
Notice bibliographique
Résumé
Any language learned after mastering the first language is a second language. The practice of learning a second language has a long world history.Canada is famous for its bilingualism and world-class education. Language issues of particular concern in Canada include the study of French as a second language (FSL) by English-speaking Canadians and immigrants in Quebec; study of English as a second language (ESL) by French speakers in Quebec and immigrants in English Canada; supporting other languages, such as those of immigrants and indigenous people; and learning English or French as a second language by indigenous people. The experience of Canada is significant in teaching a second language, and especially the experience of second language teacher training. Therefore, the purpose of the article is to analyze the Canadian experience of second language teacher training.Universities of Canada offer a variety of second language (English) teacher training programs, including a Bachelor of Arts in Applied Linguistics, English as an additional teacher certification language, CELTA and TESOL. The analysis revealed that 62 universities and colleges offer 70 TESOL programs, while only 10 offer CELTA. Therefore, in our article we will look at the content of the TESOL program with the support of TESL Canada – the national English language federation for second language teachers.It has been stated that ESL teacher performs the following duties: conducts hands-on activities; organizes work in discussion groups, individual and group projects; develops curriculum and prepares study materials; prepares tests and papers to evaluate student performance; oversees individual or group projects; may serve on committees to discuss budgets, review curricula and course requirements; can provide advisory services to government, business and other organizations
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,820 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».