Sustaining an Online Information Network for Non-Profit Organisations: The Case of Community Exchange
Notice bibliographique
Résumé
Community Exchange (CE) is the most successful online information network for the non-profit sector in Ireland. CE is also an online counter-public sphere, a space where alternative messages can be produced and exchanged outside the mainstream media and public sphere. CE emerged within specific Irish research, policy and practice contexts. It consists of a free-to-users email bulletin and website containing news and information produced by and for the community and voluntary sector. Since its modest beginnings in October 1999, CE has grown to include more than 3,600 subscribers in the Irish Republic and Northern Ireland, primarily staff and volunteers from non-profit organisations. This paper contributes practical experiences from Ireland about an online community information network for the non-profit sector, including a discussion of its sustainability. The results of a recent survey of CE subscribers demonstrated strong support for CE and a resistance to introducing commercial advertising or paid subscriptions, highlighting the challenge to sustainability. The case study of CE suggests that an online counter-public sphere can be sustained in Ireland with the ongoing contribution of considerable volunteer resources. The study suggests that financial sustainability is the biggest single challenge for the sustainability of a counter-public sphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,022 |
| Communication savante | 0,020 | 0,029 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».