Valoriser les matières résiduelles du transport maritime commerical selon la hiérarchie des 3RV-E
Notice bibliographique
Résumé
Le transport maritime est un élément essentiel de l’approvisionnement au Québec. Les navires commerciaux domestiques transitent des marchandises indispensables sur la voie maritime du Saint-Laurent. Les navires peuvent transporter de bien plus grandes quantités de marchandises que le transport routier et ferroviaire. Ils comportent toutefois quelques enjeux environnementaux tels que la gestion des matières résiduelles à bord. Les armateurs démontrent un intérêt envers des bonnes pratiques de en favorisant la valorisation des matières, plutôt que leur élimination. Ainsi, cet essai vise la création d’un outil décisionnel pour les armateurs leur permettant de déterminer quels modes de gestion des matières résiduelles et voies de traitement sont les plus avantageux environnementalement, socialement et économiquement selon l’approche des 3RV-E. Les modes de gestion à l’étude sont l’entreposage des matières résiduelles à bord, un compacteur, un déchiqueteur, un broyeur à verre, un composteur domestique, un déshydrateur, un incinérateur, un gazéificateur et un système de destruction par plasma. Une analyse multicritère évaluant les risques pour la santé et la sécurité de l’équipe, l’économie d’espace à bord, les couts associés sur 5 ans, le potentiel de valorisation des matières traitées et l’impact environnemental a démontré que le compacteur est le mode de gestion le plus avantageux. Une deuxième analyse multicritère s’est penchée sur les voies de traitement disponibles sur l’ile de Montréal : un centre de compostage, un centre de biométhanisation, un centre de tri, l’entreprise Polystyvert, le système de la consigne et un lieu d’enfouissement technique. Des critères sur la faisabilité, l’accessibilité, les impacts environnementaux et sur la priorisation selon les 3RV-E ont désigné le centre de compostage et le centre de tri comme les meilleures voies de traitement. Une analyse de priorisation a permis de relier les deux analyses multicritères. Des scénarios de gestion combinant un mode de gestion à une voie de traitement ont été comparés à l’aide des pointages des analyses précédentes. Les pointages démontrent que les matières organiques doivent être entreposées (dans un congélateur ou non) et envoyées au centre de compostage, tandis que les matières recyclables doivent être compactées et envoyées au centre de tri. L’outil décisionnel reprend l’analyse de priorisation en offrant la possibilité aux armateurs de pondérer les critères. Si utilisé, l’outil décisionnel pourrait modifier les résultats de l’analyse de priorisation en fonction des intérêts de l’armateur. Les recommandations sont basées sur l’analyse de priorisation. D’abord, il est suggéré d’équiper les navires d’un compacteur et de congélateurs afin de faciliter l’entreposage des matières résiduelles à bord. Évidemment, il est aussi conseillé aux armateurs d’utiliser l’outil décisionnel pour obtenir des résultats modulés en fonction de leurs priorités. Finalement, il est proposé d’effectuer une mutualisation de la gestion des matières résiduelles des armateurs domestiques et d’y inclure les ports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».