Trends in verschillende gezondheidsindicatoren: de rol van opleidingsniveau.
Notice bibliographique
Résumé
Het is bekend dat de gezondheid verschilt naar opleidingsniveau en dat de ene gezondheidsindicator andere trends in gezondheidsproblemen toont dan de andere. In dit onderzoek staat de vraag centraal of de eerder gesignaleerde verbetering in gezondheid, gebaseerd op de OESO-indicator met vragen over beperkingen in mobiliteit, horen en zien, zich evenzeer voordoet onder laag-, middelbaar en hoogopgeleiden in de leeftijd 55 tot 70 jaar, en voor andere gezondheidsmaten. Deze vraag is onder andere van groot belang omdat de verhoging van de AOW-leeftijd en de hogere kans op gezondheidsproblemen naarmate de werknemer ouder wordt, ertoe leiden dat een toenemend aandeel oudere werknemers gezondheidsproblemen ervaart. Van belang is ook om te weten om welke categorie werknemers het dan vooral gaat. Merk daarbij ook op dat een afname van gezondheidsproblemen over de tijd op bevolkingsniveau de leeftijdsafhankelijke verslechtering van de gezondheid zou kunnen compenseren. Het onderzoek maakt gebruik van de jaarlijkse gezondheidsenquête van het CBS voor de periode 1989-2018. Het onderzoek laat een afname over de tijd zien van lichamelijke beperkingen bij gegeven leeftijd als we kijken naar de eerdergenoemde OESO-indicator. Voor drie andere indicatoren, inclusief de OESO-indicator zonder horen en zien, vinden we geen verbetering van de gezondheid. Ook zien we voor de OESO-indicator alleen een significante daling van beperkingen voor middelbaar en hoogopgeleide mannen en hoogopgeleide vrouwen. Beperkingen in het zelfstandig functioneren ofwel ADL-beperkingen (ADL: algemene dagelijkse levensverrichtingen, bijvoorbeeld zich verplaatsen en zich aan- en uitkleden) nemen toe voor laagopgeleide mannen en vrouwen. De gunstige trend voor de OESO-indicator inclusief mobiliteit, horen en zien gaat niet op voor de andere gezondheidsmaten en zeker niet voor lageropgeleiden die sowieso al een hoger percentage gezondheidsproblemen kennen.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».