Validity of Walk Score® as a measure of neighborhood walkability in Japan
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective measures of environmental attributes have been used to understand how neighborhood environments relate to physical activity. However, this method relies on detailed spatial data, which are often not easily available. Walk Score® is a free, publicly available web-based tool that shows how walkable a given location is based on objectively-derived proximity to several types of local destinations and street connectivity. To date, several studies have tested the concurrent validity of Walk Score as a measure of neighborhood walkability in the USA and Canada. However, it is unknown whether Walk Score is a valid measure in other regions. The current study examined how Walk Score is correlated with objectively-derived attributes of neighborhood walkability, for residential addresses in Japan. Walk Scores were obtained for 1072 residential addresses in urban and rural areas in Japan. Five environmental attributes (residential density, intersection density, number of local destinations, sidewalk availability, and access to public transportation) were calculated using geographic information systems for each address. Pearson's correlation coefficients between Walk Score and these environmental attributes were calculated (conducted in May 2017). Significant positive correlations were observed between Walk Score and environmental attributes relevant to walking. Walk Score was most closely associated with intersection density (r = 0.82) and with the number of local destinations (r = 0.77). Walk Score appears to be a valid measure of neighborhood walkability in Japan. Walk Score will allow urban designers and public health practitioners to identify walkability of local areas without relying on detailed geographic data
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle