The Transboundary Movement of Hazardous Solid Waste Between the United States and Mexico
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the transboundary movement of hazardous waste between the United States and Mexico and the consequences resulting from policy failures to regulate the trade. This issue continues to intensify despite measures and policies passed by the United States, impacting the public and environmental health of Mexican cities and communities near the United States - Mexico border. This research discusses the practice of hazardous waste trading, a global phenomenon, and focuses on the United States particularly because it is the largest exporter in the global waste trade. Focus is placed on U.S. trade with Mexico because although Canada imports the most waste from the U.S., Mexico receives the second most waste but cannot deal with it in an environmentally sound manner. Examination of the historical context influencing this trade relationship and policy framework is used to pinpoint weaknesses and potential leverage points to provide recommendations. Limited data on exports from the U.S. is publicly available on waste classification and volumes, restricting the research scope and being a policy failure itself. A content analysis of news sources and legal documentation provides information regarding the trade’s impact on communities. Residents near waste disposal sites report illnesses further exemplifying the need for stricter regulations within this trade to protect human health. Companies implicated include Tesla, Sally's Beauty Supply, and the U.S. Navy. This case study emphasizes the ethical and environmental risks of the global waste trade, placing responsibility on developed nations and corporations. As a part of this report, policy recommendations are made to further strengthen the framework of international policies, U.S. domestic policy, and the bilateral agreements with Mexico that regulate the waste trade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».