What are the implications if York loses?
Notice bibliographique
Résumé
In July of 2017, many people in education were dismayed to learn that Access Copyright had won its lawsuit against York University. Yes, York has appealed and yes, both sides have the option to appeal one further time after the current appeal to the Supreme Court. But York’s loss has shaken faith in the fair dealing defence used so effectively in CCH and Alberta v. Access Copyright.\nWhat are the implications if York loses? Access Copyright would like a York loss to condemn all of the fair dealing policies developed by both post-secondary and K-12 education forcing education back into the tariff process. Does aYork loss condemn all of education to fair dealing overreach? Or does York have specific problems that do not broadly extend to other educational institutions? What would a final York loss mean to educational institutions across the rest of Canada? We will look at the current York decision and try to read the tea leaves for what might come next.\nRobert Tiessen is a Content Development Librarian within the University of Calgary Libraries & Cultural Resources. He has worked at the University of Calgary Library in various roles since 1999 after moving back to Canada from working as a librarian in Montana and Ohio. His interest was sparked in copyright after wondering why the copyright rules were so different between Canada and the US. He is a member of the CFLA Copyright Committee.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,009 |
| Communication savante | 0,015 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,078 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».