Voices of racialized and Indigenous leaders in Canadian universities
Notice bibliographique
Résumé
Despite increasing interest in the development of K-12 educational leadership, and the slowly growing interest in leadership within higher education, the experiences of racialized and Indigenous leaders remain largely unheard and undocumented in Canada. Using a multiple-case study research design, participants were asked to answer the research question: What are the experiences of racialized and Indigenous leaders in Canadian universities? Ten racialized and Indigenous leaders serving various leadership roles in Canadian universities were interviewed in relation to this question using individual, semi-structured interviews and interpreted through the framework of Critical Race Theory. Six themes emerged to describe the complex and demanding roles of the participating leaders: a) Navigating Power, Politics, & Action, b) Resilience & Managing Distractions, c) Maintaining Values and Principles, d) Practicing Sustainable Leadership, e) Negotiating a Unique Identity: Insiders & Outsiders, and d) Negotiating Organizational Trust. The findings show that the nature of leadership practiced by the participating leaders is dynamic, fluid, and evolving. This research also revealed the important role race plays in influencing the day to day experiences of these leaders in higher education and how their presence, positive identity leadership traits, and personal politics, directly or indirectly result in socially just and equitable leadership outcomes, ultimately making Canadian universities more equitable. These findings support Applied Critical Leadership (ACL), an emerging theory in educational leadership research. It also captures insights, which inform future research agendas in educational leadership generally, and leadership in higher education more specifically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».