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Enregistrement W7062654901

White matter microstructural decline and cognitive performance in older adults: the influence of cardiovascualr health

2016· dissertation· en· W7062654901 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueNOVA (University of Newcastle, Australia) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionWhite matterEffects of sleep deprivation on cognitive performanceCognitive declineNeuropsychologyFractional anisotropyDiffusion MRIExecutive functionsElementary cognitive task
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Age-related cognitive decline is well documented, especially in memory, speed of processing and executive functions. Structural brain changes are also well documented but often do not directly map onto the mild cognitive decline seen in otherwise healthy older adults. Recent work has focused on whether cognitive ageing is associated with decline in the strength of structural connectivity between neural regions, using diffusion magnetic resonance imaging (dMRI). Reduced integrity of white matter microstructure across the whole brain and in regions of interest, as measured by fractional anisotropy (FA), has been shown to be associated with cognitive decline in older adults who show no signs of dementia. This thesis uses dMRI tractography to examine the association between multiple measures of white matter microstructure across the whole brain and in 18 major white matter tracts and cognitive performance on a range of tasks that vary in process specificity. Seventy non-demented older adults (aged 43-87y) with varying degree of white matter disease completed a comprehensive cognitive and imaging assessment. Cognitive functioning was assessed at three levels: Firstly, global cognitive functioning was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Then through the use of standardised neuropsychological tests, more specific cognitive domains of working memory, episodic memory, executive function and processing speed were assessed. An experimental task switching paradigm was then used to assess more specific components of executive function relating to proactive and reactive control processes. These showed that ability to detect the impact of tract-specific changes in white matter microstructure on cognitive performance was dependent on the specificity of the cognitive test. Although, irrespective of the level of cognitive assessment, the relationship between decline in white matter microstructural integrity and cognitive performance was specific only to participants with poor cardiovascular health. These findings suggest that cognitive and brain ageing profiles in older adults vary as a function of cardiovascular health and have strong implications for theories of cognitive ageing. They also emphasise the importance of cardiovascular health in prevention or delay in onset of cognitive decline in old age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle