Tilstand i Storavatn i Bømlo i 2005
Notice bibliographique
Résumé
Storavatnet i Bømlo ble overvåket med månedlig prøvetaking i perioden april – september 2005. Innsjøen har tidligere (senest i 2003) hatt oppblomstring av blågrønnalger, og algegift (microcystin) har vært påvist. Kloakkutslipp og avrenning fra landbruk antas å være viktigste kilder for næringssalter. Mengden næringssalter og alger i overflatevannet i 2005 tilsier tilstandsklasse IV (dårlig) i SFTs klassifiseringssystem. For virkning av organisk stoff vurderes tilstanden også til klasse IV. Bunnvannet (<30 m dyp) var oksygenfritt i oktober, men det ble ikke påvist noen lekkasje av næringssalter fra sedimentene. Tilstanden mht. næringssalter i 2004-2005 synes ikke å ha endret seg synderlig siden 1990-tallet. Målinger av tarmbakterier i overflatevannet ga lave verdier, bortsett fra en måling i juni. På gunnlag av høyeste måling fikk vi tilstandsklasse III (mindre god) for denne virkningstypen. På grunnlag av estimert avrenning og målte kosentrasjoner kan tilførslene av fosfor anslås til 180-235 kg/år. Dette bør reduseres til ca 130 kg/år for å oppnå en stabilt akseptabel vannkvalitet mht. næringssalter og organisk stoff.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,138 | 0,073 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».