The UN’s sustainable development goal 10.3 in Québec: Québec’s linguistic policies and their sociopolitical effects on anglophone and francophone communities
Notice bibliographique
Résumé
The identitarian tensions between the Anglophone and the Francophone population in Canada, especially in the region of Québec, are well-known worldwide. As a consequence of the recent nationalistic trends in the territory, some groups, such as the political parties governing in Québec, use political and social means to protect French, a minority language in Canada. Their aim is to increase the utility and prestige of French and, ultimately, avoid the disappearance of this language in North America. However, while doing so, certain inequalities may appear in regard to the Anglophone population in the region. This dissertation intends to analyse if the linguistic policies implemented by the government of Québec lead to the deterioration of target 10.3 of the Sustainable Development Goals of the United Nations, that is, “Ensure equal opportunities and end discrimination”. In order to give a response to this question, an examination of raw statistical data from national and regional statistical agencies and an analysis of the existing literature on the topic will be made. Although there is a rich literature on the topic, no agreement has been reached about its possible triggering of inequalities or its alleged necessary nature to protect a minority language in the country. Hence, from its analysis this paper has revealed two main observations: (1) that language policies in Québec are indeed necessary for the preservation of French in the region; and (2) that the distinct access to some services cannot be translated into inequalities, taking into consideration the concept of affirmative action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».