Vakoilu: tunnusmerkistön tarkastelu
Notice bibliographique
Résumé
Vakoilu on kaikille tuttu terminä, mutta kuinka moni tosiasiassa tietää minkälaisiin asioihin vakoilu liittyy? Liittyykö oikeassa elämässä tapahtuvaan vakoiluun samanlaista jännitystä kuin mitä viihdeteollisuus antaa meidän ymmärtää. \n \nTämän oikeustieteellisen opinnäytetyön aiheena on rikoslain 12 luvun 5 § vakoilun tunnusmerkistö. Tutkimuksen tarkoituksena on ollut selvittää oikeusdogmaattisen eli lainopillisen menetelmän avulla, miten vakoilun tunnusmerkistö täyttyy nykyisen lainsäädännön mukaisesti sekä miten luvaton tiedustelutoiminnan tunnusmerkistö täyttyy ja miten nämä kaksi säännöstä eroavat toisistaan. \n \nTämän lisäksi opinnäytetyössä on tarkasteltu vakoilua ilmiönä, milloin henkilö syyllistyy vakoiluun sekä miten vakoilurikosten tutkinta eroaa tavanomaisesta esitutkintaprosessista. \n \nTutkimusaineistona opinnäytetyössä on käytetty lainsäädäntöä, lain esitöitä, oikeuskirjallisuutta, aiheeseen liittyvää kirjallisuutta, hovioikeuden ja käräjäoikeuden ratkaisuja. Vakoilun tunnusmerkistö edellyttää, että hankitaan, välitetään, luovutetaan tai ilmaistaan tietoa tarkoituksena hyödyttää vierasta valtioita tai aiheuttaa vahinkoa Suomelle. Tunnusmerkistön täyttyminen edellyttää, että tieto on sellaista, joka pitää sisällään seikkoja liittyen Suomen maanpuolustusta tai poikkeuksellisia oloihin varautumisesta, Suomen ulkomaansuhteista, valtiontaloudesta, ulkomaankaupasta tai energiahuollosta taikka muusta näihin rinnastettavasta Suomen turvallisuuden vaikuttavasta seikasta. Tunnusmerkistön edellytyksenä on, että tiedon tuleminen vieraan valtion tietoon voi aiheuttaa vahinkoa Suomen maanpuolustukselle, turvallisuudelle, ulkomaansuhteille tai kansantaloudelle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,139 | 0,049 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».